Glossar
RAG, lokale KI, Betriebsmodell, Automatisierung und verwandte Fachbegriffe aus der Unternehmenspraxis.
Im kostenlosen 30-Minuten-Erstgespräch klären wir, welche dieser Themen für Ihr Team und Ihre Daten relevant sind.
97 Begriffe
Fine-Tuning bezeichnet das weitere Training eines vortrainierten Sprachmodells auf einem spezifischen, kleineren Datensatz, um es für eine bestimmte Aufgabe oder Domäne zu optimieren.
AIFortgeschritten
2Ein grosses Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und natuerliche Sprache verstehen und generieren kann.
AIAnfänger
3Die Kunst, Anweisungen fuer KI-Modelle so zu formulieren, dass sie optimale Ergebnisse liefern.
AIAnfänger
4Eine Technik, die LLMs mit externem Wissen anreichert, indem relevante Dokumente vor der Antwort abgerufen werden.
AIFortgeschritten
5Die kleinste Einheit, in die ein LLM Text zerlegt — ein Wort, Teilwort oder Sonderzeichen.
AIAnfänger
Ein AI Agent ist ein KI-System, das eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Werkzeuge nutzt, um ein Ziel zu erreichen – ohne bei jedem Schritt auf menschliche Eingaben angewiesen zu sein.
AIAnfänger
Eine Schnittstelle, ueber die Programme miteinander kommunizieren — der Baustein moderner Software.
CodingAnfänger
Eine spezifische URL, über die ein KI-Dienst Anfragen entgegennimmt und Antworten liefert.
CodingAnfänger
Artificial General Intelligence (AGI) bezeichnet eine hypothetische Form künstlicher Intelligenz, die kognitive Aufgaben über alle Domänen hinweg auf menschlichem Niveau oder darüber hinaus ausführen kann. Im Gegensatz zu heutigen KI-Systemen, die auf spezifische Aufgaben spezialisiert sind, würde AGI flexibel, selbstständig und generalisiert denken und handeln.
AIExperte
Der Attention Mechanism ist ein zentrales Konzept moderner KI-Modelle, das es einem neuronalen Netz ermöglicht, beim Verarbeiten einer Eingabe selektiv auf relevante Teile zu fokussieren – ähnlich wie menschliche Aufmerksamkeit.
AIExperte
Autonomous AI bezeichnet KI-Systeme, die selbstständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt steuert oder bestätigt.
AIAnfänger
Backpropagation (kurz: Backprop) ist der zentrale Lernalgorithmus neuronaler Netze, der den Fehler am Ausgang rückwärts durch das Netzwerk propagiert, um die Gewichte mittels Gradientenabstieg zu optimieren.
AIExperte
Batch Processing bezeichnet die gebündelte Verarbeitung mehrerer Anfragen oder Datensätze in einem einzigen Durchlauf, anstatt jede Anfrage einzeln zu verarbeiten – das spart Kosten, erhöht den Durchsatz und reduziert API-Overhead erheblich.
CodingFortgeschritten
Ein Benchmark ist ein standardisierter Test, der die Leistung eines KI-Modells oder Systems anhand definierter Aufgaben und Metriken messbar und vergleichbar macht.
CodingAnfänger
Bahnbrechendes Sprachmodell von Google, das bidirektionales Textverständnis einführte.
AIFortgeschritten
Systematische Verzerrung in KI-Modellen, die zu unfairen oder ungenauen Ergebnissen führt.
AIFortgeschritten
Chain-of-Thought (CoT) ist eine Prompting-Technik, bei der ein LLM dazu gebracht wird, seinen Denkprozess Schritt für Schritt zu explizieren, bevor es eine finale Antwort gibt – ähnlich wie ein Mensch, der ein Problem laut durchdenkt.
AIFortgeschritten
Ein Chatbot ist ein Programm, das automatisiert auf Texteingaben von Nutzern reagiert – moderne KI-Chatbots nutzen Large Language Models (LLMs), um natürlichsprachliche Konversationen zu führen.
ToolsAnfänger
Classification (Klassifikation) ist eine der grundlegendsten KI-Aufgaben: Ein Modell ordnet eine Eingabe einer von mehreren vordefinierten Kategorien zu – zum Beispiel, ob eine E-Mail Spam ist oder nicht.
AIAnfänger
Computer Vision ist ein Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, visuelle Informationen aus Bildern und Videos zu verstehen und zu interpretieren.
AIAnfänger
Das Context Window definiert, wie viel Text (in Tokens gemessen) ein KI-Modell gleichzeitig 'sehen' und verarbeiten kann – also die maximale Länge von Eingabe und Ausgabe zusammen.
AIAnfänger
NVIDIAs Plattform für GPU-beschleunigte Berechnungen — Grundlage für KI-Training und -Inferenz.
ToolsFortgeschritten
KI-native Code-Editor, der auf VS Code basiert und KI-Funktionen tief in den Workflow integriert.
ToolsAnfänger
KI-Bildgenerator von OpenAI, direkt in ChatGPT integriert.
ToolsAnfänger
Fehler beim ML-Training, bei dem Testdaten versehentlich in die Trainingsphase einfließen.
AIFortgeschritten
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten ("tiefen" Netzwerken) basiert, um komplexe Muster in großen Datenmengen automatisch zu erlernen.
AIFortgeschritten
Ein Diffusion Model ist ein generatives KI-Modell, das Daten (meist Bilder) erzeugt, indem es schrittweise gelerntes Rauschen umkehrt – von zufälligem Noise zu einem kohärenten Output.
AIFortgeschritten
Ein Embedding ist eine numerische Vektordarstellung von Text, Bildern oder anderen Daten, die semantische Ähnlichkeiten als räumliche Nähe im Vektorraum abbildet.
AIFortgeschritten
Emergent Behavior beschreibt Fähigkeiten oder Verhaltensweisen großer KI-Modelle, die nicht explizit trainiert wurden, sondern ab einer bestimmten Modellgröße oder Datenmenge spontan auftreten. Diese unvorhergesehenen Eigenschaften entstehen aus der Komplexität des Systems und waren vor dem Skalieren nicht vorhersagbar.
AIExperte
Eine Epoch beschreibt einen vollständigen Durchlauf des gesamten Trainingsdatensatzes durch ein neuronales Netz – ein zentrales Konzept beim Training von ML-Modellen.
AIFortgeschritten
Der Prozess, aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale für ein ML-Modell zu erstellen.
AIFortgeschritten
Die Fähigkeit von KI-Bildgeneratoren, Bilder zu erzeugen, die wie echte Fotos aussehen.
AIAnfänger
Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf einer breiten, vielfältigen Datenmenge vortrainiert wurde und als Basis für viele verschiedene nachgelagerte Aufgaben durch Fine-Tuning oder Prompting dient.
AIFortgeschritten
Function Calling (auch Tool Use) ermöglicht es einem LLM, strukturiert externe Funktionen oder APIs aufzurufen, anstatt nur Text zu generieren – das Modell entscheidet selbst, wann und mit welchen Parametern ein Tool genutzt wird.
AIFortgeschritten
Ein GAN (Generative Adversarial Network) ist ein KI-Architekturkonzept, bei dem zwei neuronale Netze – Generator und Diskriminator – gegeneinander trainieren, um realistisch wirkende synthetische Daten zu erzeugen.
AIExperte
Generative AI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code oder Audio erzeugen können – im Gegensatz zu klassischen KI-Modellen, die nur klassifizieren oder vorhersagen.
AIAnfänger
Dateiformat für quantisierte LLMs, optimiert für lokale Ausführung auf Consumer-Hardware.
ToolsFortgeschritten
KI-gestützter Code-Assistent von GitHub/Microsoft, der Code-Vorschläge direkt im Editor macht.
ToolsAnfänger
Kostenlose Cloud-Notebook-Umgebung von Google zum Experimentieren mit Python und KI.
ToolsAnfänger
Googles proprietäres multimodales KI-Modell — der Nachfolger von Bard.
ToolsAnfänger
Offene LLM-Familie von Google DeepMind, optimiert für lokale Ausführung.
AIAnfänger
GPU (Graphics Processing Unit) und TPU (Tensor Processing Unit) sind spezialisierte Prozessoren, die das Training und den Betrieb von KI-Modellen drastisch beschleunigen – oft um den Faktor 10 bis 1000 gegenüber herkömmlichen CPUs.
ToolsAnfänger
Technik, bei der Teile eines KI-Modells auf die Grafikkarte ausgelagert werden, um die Inferenz zu beschleunigen.
CodingFortgeschritten
Grounding bezeichnet die Anbindung eines KI-Modells an verlässliche, aktuelle oder kontextspezifische Informationsquellen, um Halluzinationen zu reduzieren und faktisch korrekte Antworten zu erzeugen.
AIFortgeschritten
Guardrails sind Sicherheitsmechanismen, die das Verhalten von KI-Modellen einschränken und unerwünschte Ausgaben – wie schädliche, beleidigende oder inkorrekte Inhalte – verhindern.
AIAnfänger
Halluzination bezeichnet das Phänomen, bei dem ein KI-Modell sachlich falsche, erfundene oder irreführende Informationen mit scheinbarer Überzeugung ausgibt – ohne dies als Unsicherheit zu kennzeichnen.
AIAnfänger
Hugging Face ist eine Community-Plattform und Model-Hub, auf der Entwickler vortrainierte ML-Modelle, Datasets und interaktive Demos (Spaces) kostenlos hosten, teilen und direkt nutzen können.
ToolsAnfänger
Inference bezeichnet den Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf neue Eingaben angewendet wird, um Vorhersagen oder Ausgaben zu generieren – also der produktive Einsatz des Modells nach dem Training.
AIFortgeschritten
Ein Sprachmodell, das speziell für das Befolgen von Anweisungen fine-getuned wurde.
AIFortgeschritten
Knowledge Distillation ist eine Technik, bei der ein kleines 'Student'-Modell trainiert wird, das Verhalten eines großen 'Teacher'-Modells nachzuahmen – mit dem Ziel, ähnliche Leistung bei deutlich geringerem Ressourcenverbrauch zu erreichen.
AIExperte
LangChain ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, komplexe KI-Anwendungen mit Large Language Models (LLMs) zu bauen – inklusive verketteter Prompts (Chains), autonomer Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
ToolsFortgeschritten
Der Latent Space (latenter Raum) ist ein hochdimensionaler mathematischer Raum, in dem ein neuronales Netz Daten als kompakte Vektoren repräsentiert – also die "innere Vorstellungswelt" des Modells.
AIExperte
Latenz bezeichnet die Zeitspanne zwischen dem Absenden einer Anfrage an ein KI-Modell und dem Erhalt der ersten Antwort – ein kritischer Faktor für die Nutzererfahrung in produktiven Anwendungen.
CodingAnfänger
C++-Bibliothek für die effiziente lokale Ausführung von LLMs auf Consumer-Hardware.
ToolsExperte
Desktop-App zum einfachen Herunterladen und Ausführen von LLMs auf dem eigenen Rechner.
ToolsAnfänger
LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine effiziente Fine-Tuning-Methode, die große Sprachmodelle durch das Trainieren kleiner Adapter-Matrizen anpasst, ohne die ursprünglichen Gewichte zu verändern – deutlich ressourcenschonender als vollständiges Fine-Tuning.
AIExperte
Die Loss Function (Verlustfunktion) misst, wie stark die Vorhersagen eines Modells von den tatsächlichen Zielwerten abweichen – sie ist das zentrale Optimierungsziel beim Training neuronaler Netze.
AIExperte
Machine Learning (ML) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten lernen und Muster erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Statt fester Regeln entwickelt das Modell selbstständig Fähigkeiten durch das Analysieren von Trainingsbeispielen.
AIAnfänger
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, strukturiert mit externen Tools, Datenquellen und Diensten zu kommunizieren – eine Art universelle Schnittstelle zwischen LLMs und der realen Welt.
ToolsAnfänger
KI-Bildgenerator, bekannt für fotorealistische und künstlerische Bildqualität.
ToolsAnfänger
Model Collapse beschreibt den Qualitätsverlust eines KI-Modells, wenn es auf synthetisch generierten Daten trainiert wird, die von früheren KI-Modellen stammen – ein sich selbst verstärkender Degradierungsprozess über Trainingsgenerationen hinweg.
AIExperte
Multimodal bezeichnet KI-Modelle, die mehrere Eingabetypen wie Text, Bilder, Audio oder Video gleichzeitig verarbeiten und kombinieren können.
AIAnfänger
Named Entity Recognition (NER) ist eine NLP-Aufgabe, bei der Algorithmen automatisch benannte Entitäten wie Personen, Orte, Organisationen oder Datumsangaben in einem Text identifizieren und klassifizieren.
AIFortgeschritten
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Verarbeitung und dem Verstehen menschlicher Sprache durch Computer beschäftigt.
AIAnfänger
Ein Neural Network (Neuronales Netz) ist ein maschinelles Lernmodell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist und durch Schichten miteinander verbundener Neuronen komplexe Muster in Daten erkennt und verarbeitet.
AIFortgeschritten
Ollama ist ein Open-Source-Tool, das es Entwicklern ermöglicht, Large Language Models wie LLaMA, Mistral oder Gemma direkt auf dem eigenen Rechner auszuführen – ohne Cloud-Anbindung oder API-Kosten.
ToolsAnfänger
Open Source Modelle stellen Gewichte und Code öffentlich bereit, während Closed Source Modelle nur über APIs zugänglich sind. Die Wahl beeinflusst Kosten, Datenschutz, Anpassbarkeit und Kontrolle erheblich.
CodingAnfänger
KI-Modelle, deren trainierte Gewichte öffentlich verfügbar sind — oft fälschlich als 'Open Source' bezeichnet.
AIFortgeschritten
Overfitting beschreibt das Phänomen, bei dem ein Modell die Trainingsdaten so gut auswendig lernt, dass es auf neuen, ungesehenen Daten schlecht generalisiert. Das Modell lernt Rauschen und Ausreißer statt allgemeiner Muster.
AIExperte
Ein Playground ist eine webbasierte Oberfläche, über die Entwickler direkt mit KI-Modellen interagieren können – ohne eigenen Code, ideal zum Testen von Prompts und Parametern.
ToolsAnfänger
Die meistverwendete Programmiersprache für KI und Machine Learning.
CodingAnfänger
Open-Source Deep-Learning-Framework von Meta, Standard für KI-Forschung und -Entwicklung.
ToolsFortgeschritten
Quantisierung reduziert die numerische Präzision von Modellgewichten (z.B. von 32-Bit auf 4-Bit), um Speicherbedarf und Inferenzgeschwindigkeit drastisch zu verbessern – oft mit minimalem Qualitätsverlust.
AIExperte
Ensemble-ML-Algorithmus, der viele Entscheidungsbäume kombiniert für robuste Vorhersagen.
AIFortgeschritten
Reinforcement Learning (RL) ist ein maschinelles Lernparadigma, bei dem ein Agent durch Interaktion mit einer Umgebung lernt, indem er Belohnungen maximiert und Strafen minimiert – ohne explizite Beispieldaten.
AIFortgeschritten
Replicate ist eine Cloud-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle – darunter Bildgenerierung, LLMs und mehr – über eine einheitliche HTTP-API auszuführen, ohne eigene GPU-Infrastruktur betreiben zu müssen.
ToolsAnfänger
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ist eine Trainingstechnik, bei der ein Sprachmodell durch menschliches Feedback gezielt auf nützliche, harmlose und ehrliche Antworten ausgerichtet wird.
AIFortgeschritten
Python-Bibliothek für klassisches Machine Learning — von Regression bis Clustering.
ToolsFortgeschritten
Ein SDK (Software Development Kit) ist eine Sammlung von Werkzeugen, Bibliotheken und Dokumentation, die Entwickler nutzen, um schnell und einfach mit einer bestimmten Plattform oder API zu interagieren. Im KI-Bereich ermöglichen SDKs den unkomplizierten Zugriff auf Modelle und Dienste, ohne jede HTTP-Anfrage manuell implementieren zu müssen.
CodingAnfänger
Sentiment Analysis (Stimmungsanalyse) ist eine NLP-Technik, mit der automatisch erkannt wird, ob ein Text eine positive, negative oder neutrale Haltung ausdrückt.
AIAnfänger
Open-Source KI-Modell zur Bildgenerierung, lokal auf dem eigenen Rechner ausführbar.
ToolsAnfänger
Streaming bezeichnet eine Technik, bei der Antworten eines LLM nicht erst vollständig generiert und dann übertragen werden, sondern Token für Token in Echtzeit an den Client gesendet werden – ähnlich wie beim Tippen.
CodingAnfänger
Funktion in KI-Bildgeneratoren, bei der ein eigenes Bild als Stilvorlage dient.
AIFortgeschritten
Supervised Learning trainiert Modelle anhand gelabelter Daten mit bekannten Soll-Ausgaben, während Unsupervised Learning Muster und Strukturen in ungelabelten Daten eigenständig entdeckt – beide Paradigmen bilden das Fundament des modernen maschinellen Lernens.
AIFortgeschritten
Klassischer ML-Algorithmus, der Datenpunkte durch eine optimale Trennlinie klassifiziert.
AIFortgeschritten
Synthetic Data bezeichnet künstlich generierte Daten, die echte Trainingsdaten ergänzen oder ersetzen – ohne Datenschutzprobleme und in beliebiger Menge produzierbar.
AIAnfänger
Ein System Prompt ist eine versteckte Anweisung, die vor dem eigentlichen Nutzerdialog an ein KI-Modell übergeben wird und dessen Verhalten, Rolle und Grenzen grundlegend definiert.
AIAnfänger
Der Temperature-Parameter steuert, wie kreativ oder deterministisch ein KI-Modell bei der Textgenerierung antwortet – niedrige Werte liefern vorhersehbare Ergebnisse, hohe Werte fördern Kreativität und Variation.
AIAnfänger
KI-Technologie, die aus Textbeschreibungen Bilder erzeugt.
AIAnfänger
Ein Tokenizer zerlegt Text in kleinere Einheiten (Tokens), bevor ein Sprachmodell ihn verarbeiten kann – er ist die unsichtbare Schnittstelle zwischen menschlicher Sprache und maschinell verarbeitbaren Zahlen.
CodingAnfänger
Training Data bezeichnet die Datenmenge, auf der ein KI-Modell während des Lernprozesses trainiert wird – sie bestimmt maßgeblich, was das Modell kann, weiß und wie es sich verhält.
AIFortgeschritten
Der Transformer ist eine neuronale Netzwerkarchitektur, die seit ihrer Einführung 2017 die Grundlage nahezu aller modernen Sprachmodelle (LLMs) bildet – von GPT über BERT bis hin zu aktuellen Multimodal-Modellen.
AIFortgeschritten
KI-gestützte Vergrößerung von Bildern bei gleichzeitiger Verbesserung der Qualität.
AIAnfänger
Eine Vector Database speichert und durchsucht hochdimensionale Vektoren (Embeddings) effizient – sie ist das Herzstück moderner Retrieval-Augmented-Generation-Systeme und semantischer Suche.
ToolsFortgeschritten
Grafikspeicher (Video RAM) — bestimmt, wie große KI-Modelle auf der GPU ausgeführt werden können.
ToolsAnfänger
Weights (Gewichte) und Parameter sind die lernbaren Zahlenwerte innerhalb eines neuronalen Netzes, die während des Trainings angepasst werden und das gesamte "Wissen" eines Modells kodieren.
AIFortgeschritten
Zero-Shot Learning bedeutet, ein KI-Modell löst Aufgaben ohne spezifische Beispiele; beim Few-Shot Learning erhält es wenige Beispiele direkt im Prompt, um die gewünschte Ausgabe zu steuern.
AIAnfänger
